Programa de divulgación de las actividades académicas, de investigación, culturales y deportivas de la Facultad de Ingeniería.
Escuchas: 22 Ingenieria Marcha Pavimentacion CDMX M100625
| Ficha técnica | ||
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| Descripción | Divulgación de las actividades académicas, de investigación, culturales y deportivas de la Facultad de Ingeniería | |
| Invitados | Ing. Álvaro Ortiz Fernández, División de Ingenierías Civil y Geomática Dra. Aida Huerta Barrientos, Secretaria de Posgrado e Investigación | |
| Institución productora | Radio UNAM | |
| Institución coproductora | Facultad de Ingeniería de la UNAM | |
| Género radiofónico | Revista informativa | |
| Resumen | El diseño, construcción y mantenimiento de los pavimentos de las vialidades de la CDMX es importante para garantizar la seguridad, su vida útil y reducir costos de mantenimiento preventivo y en su caso reparaciones mayores. Factores de diseño de los pavimentos, estado actual de los pavimentos de las vialidades de la CDMX, factores de falla estructural de la carpeta asfáltica y la estructura de terracerias, comportamiento de los pavimentos en la actualidad y mantenimiento y reparación. La Facultad de Ingeniería cuenta con distintos grupos académicos multidisciplinarios cuyos proyectos de investigación impulsan áreas estratégicas de forma transversal tales como la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos. De esta forma, se ha identificado el potencial de desarrollo en aplicaciones de la inteligencia artificial en temas de salud, educación, detección y medición, medicina, Ciencias de la Tierra, desarrollo sostenible, energía, sistemas de producción, comercio y recientemente finanzas. Es de interés dar a conocer los impactos de las aplicaciones de la inteligencia artificial para solucionar problemáticas de la sociedad mexicana y los retos que plantea la Ciencia de Datos en la formación de profesionistas de la ingeniería. Particularmente, se hará énfasis en la importancia del uso de algoritmos de inteligencia artificial en desarrollos tecnológicos y la importancia de la vinculación con universidades e industria. Además, dar difusión al DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL que se imparte en Educación Contínua de la Facultad de Ingeniería cuyo objetivo es proporcionar las habilidades y conocimientos fundamentales de la Ciencia de Datos y Machine Learning, utilizando Python y bases sólidas en programación, estadística, análisis y visualización de datos. Con ello, los participantes pueden abordar desafíos del mundo real, tomando mejores decisiones basadas en datos y desarrollando soluciones efectivas en diversos campos. Particularmente yo he cursado el diplomado y me gustaría comentar mi grata experiencia. | |
| Producción | Pedro Mateos Pérez | |
| Contenido | comentarios Ing. Álvaro Ortiz Fernández, Cortinilla: Ingeniería en Marcha Pedro Mateos efemerides Pedro Mateos cápsula: inteligencia artificial Pedro Mateos comentarios Dra. Aida Huerta Barrientos | |
| Conductores | Sandra Corona Loya , Jorge Solano Gálvez | |
| Duración | 01:00:11 | |