Radio UNAM Podcast:Ingeniería en marcha

Serie: Ingeniería en marcha

Audio: 22 Ingenieria Marcha Congrso Francia M110624

Ficha técnica
Descripción	Divulgación de las actividades académicas, de investigación, culturales y deportivas de la Facultad de Ingeniería
Invitados	Rocío Aldeco Pérez , Departamento de Computación Dra. Jimena Olveres Montiel, Dr. Boris Escalante Ramírez, Departamento de Procesamiento de Señales, DIE
Institución productora	Radio UNAM
Institución coproductora	Facultad de Ingeniería de la UNAM
Género radiofónico	Revista informativa
Resumen	Technovation Girls es un programa educativo internacional de tecnología y emprendimiento que capacita a mujeres jóvenes de 8 a 18 años con las habilidades para convertirse en emprendedoras y líderes. Con el apoyo de mentores voluntarios, las chicas trabajan en equipos para desarrollar proyectos tecnológicos que abordan retos del mundo real. Las chicas aprenden principios básicos de programación desarrollando un prototipo de su invención, y aprenden cómo presentar y vender su aplicación. Creada en Silicon Valley en Estados Unidos en 2009, Technovation Girls ha impactado a chicas de más de 100 países. Mentoralia A. C. ha coordinado Technovation Girls en México desde 2013.Alumnos de la DIE presentan proyectos en el congreso SPIE Photonics Europe 2024 en Francia. Sintético versus real: explorando el impacto de los datos sintéticos en la clasificación de imágenes médicas Autor(es): José Carlos Moreno Tagle, Jimena Olveres, Boris Escalante Ramírez, Univ. Nacional Autónoma de México (México) Transferencia de estilo neuronal en pequeños conjuntos de imágenes de ultrasonido para aumento de datos Autor(es): Alan Mauricio Camargo, Jimena Olveres, Boris Escalante-Ramírez, Univ. Nacional Autónoma de México (México). Mejora de la interpretabilidad y el control de sesgos en modelos de aprendizaje profundo para el análisis de imágenes médicas mediante IA generativa Autor(es): Carlos Minutti-Martínez, Boris Escalante-Ramírez, Jimena Olveres, Univ. Nacional Autónoma de México (México) FCN mínimo para segmentación de imágenes Autor(es): Rodrigo Ramos, Univ. Nacional Autónoma de México (México); Jimena Olveres, Boris Escalante-Ramírez, Univ. Nacional Autónoma de México (México), Ctr. de Estudios en Computación Avanzada, Univ. Nacional Autónoma de México (México) Análisis de imágenes médicas en 3D con extracción de características basada en codificador automático y modelos superficiales Autor(es): Hugo Didier Longines Tapía, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (México); Jesús García-Ramírez, Univ. Nacional Autónoma de México (México); Boris Escalante-Ramírez, Jimena Olveres, Univ. Nacional Autónoma de México (México), Ctr. de Estudios en Computación Avanzada (México) Una inmersión profunda (de aprendizaje) en la clasificación bacteriana Autor(es): Alberto Daniel Fuentes-Villegas, Haydee O. Hernández, Jimena Olveres, Boris Escalante-Ramírez, Univ. Nacional Autónoma de México (México) Aumento de datos mediante interpolación de fotogramas de vídeo: una aplicación a vídeos de ecografía cardíaca Autor(es): Lucas Cervantes, Boris Escalante-Ramírez, Jimena Olveres, Univ. Nacional Autónoma de México (México)
Producción	Pedro Mateos Pérez
Contenido	comentarios Rocío Aldeco Pérez Cortinilla: Ingeniería en Marcha Pedro Mateos efemerides Pedro Mateos comentarios Dra. Jimena Olveres Montiel, Dr. Boris Escalante Ramírez
Conductores	Rodrigo Sepúlveda Hirose , Jorge Solano Gálvez , Sandra Corona Loya
Duración	01:00:08