Radio UNAM Podcast:Ingeniería en marcha

Podcast Radio UNAM

Serie: Ingeniería en marcha

Audio: 15 Ingenieria Marcha PC Puma M230424

Ficha técnica
Descripción Divulgación de las actividades académicas, de investigación, culturales y deportivas de la Facultad de Ingeniería
Invitados Dr. Victor Rangel, profesor de la FI Maestro Francisco López Suárez, Jefe de la División de Ingeniería Eléctrica
Institución productora Radio UNAM
Institución coproductora Facultad de Ingeniería de la UNAM
Género radiofónico Revista informativa
Resumen Estamos trabajando en formas de monitorear las inundaciones en tiempo real utilizando sensores remotos de caudal de agua, y plataformas meteorológicas, enviando los datos a través de sistemas de telefonía celular y/o WiFi. Con los impactos previstos del cambio climático, las inundaciones serán un problema global. Los minutos de alerta anticipada son importantes y los sistemas modernos de alerta de inundaciones son fundamentales para que un país proteja a su población y desarrolle y haga crecer sus pueblos y ciudades. Las inundaciones representan los desastres naturales más graves que la humanidad tiene que afrontar en términos de pérdida de vidas y los efectos a largo plazo de las inundaciones tienen consecuencias sociales gravemente adversas. A diferencia del Reino Unido, que tiene un sistema de defensa contra inundaciones maduro, muchos países no han podido desarrollar su propia tecnología y tienen una respuesta deficiente ante las inundaciones. Sin embargo, muchos países en desarrollo ahora tienen acceso a redes modernas de telefonía celular en sus pueblos y ciudades. Por eso, en este proyecto descubriremos cómo utilizar las redes de telefonía móvil combinadas con WiFi para ayudar a los países a abordar el cambio climático. Dos equipos de investigadores del Reino Unido y México, apoyados por pequeñas empresas con expertos en los campos de la ingeniería hidráulica y la electrónica integrada, se han unido para investigar cómo se puede realizar el monitoreo de inundaciones en tiempo real a través de sistemas de telefonía celular modernos para proporcionar una infraestructura moderna de ingeniería hidráulica en una forma rentable de hacer rápidamente que los países vulnerables a las inundaciones sean más resilientes ante el más grave de los desastres naturales. Para mejorar la predicción de inundaciones es necesario abordar varias áreas de investigación. En resumen, los datos para la predicción de inundaciones en tiempo real deben detectarse en el lugar y el momento correctos, transmitirse en condiciones difíciles, fusionarse en la nube y utilizarse para crear modelos confiables de predicción de inundaciones. Nuestra investigación aborda cada una de estas áreas basándonos en la experiencia del Reino Unido en Ingeniería del Agua y Sistemas de Comunicaciones por Radio Radiofrecuencia, para complementar el conocimiento mexicano en Ingeniería del Agua, Redes de Datos y Sistemas Embebidos. Al final del proyecto habremos medido partes y modelado una red completa de predicción de inundaciones para México y en el proceso entenderemos cómo se comporta el agua antes, durante y después de las inundaciones. México es un país de extremos con una estación seca donde apenas llueve y una temporada de lluvias con volúmenes de agua en los ríos nunca vistos en el Reino Unido. Para el Reino Unido se prevé que el cambio climático signifique efectos climáticos a gran escala más dinámicos e intensivos, por lo que existen beneficios significativos para el Reino Unido, así como para México y muchos otros países. En combinación con la experiencia de investigación, la creación de prototipos de redes de sensores (IoT-Internet de las Cosas) y el modelado de ríos, nuestros equipos llevarán a cabo una serie de pruebas de campo altamente específicas: a pequeña escala en el Reino Unido, donde se encuentran ríos y lagos, y a escala relativamente predecible y mediana en México, donde buscaremos eventos de inundación para ser estudiados en tiempo real. En este trabajo se utilizarán por primera vez dos nuevas e interesantes tecnologías de detección de agua, una que utiliza radar Doppler y otra que utiliza técnicas similares para el reconocimiento facial, para detectar las condiciones del agua antes y durante una inundación. Las dos técnicas son especiales porque no necesitan estar en el agua y, por lo tanto, son mucho más difíciles de eliminar que los sensores tradicionales. Tenemos la intención de utilizar un sistema portátil que pueda implementarse rápidamente en áreas que puedan inundarse para brindar una alerta anticipada muy necesaria y monitorear los niveles de agua durante el tiempo antes de que el agua retroceda.
Producción Pedro Mateos Pérez
Contenido comentarios Dr. Victor Rangel Cortinilla: Ingeniería en Marcha Pedro Mateos efemerides Pedro Mateos comentarios Maestro Francisco López Suárez
Conductores Jorge Solano Gálvez , Sandra Corona Loya
Duración 00:58:09